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- 基于 Claude 的软件架构过去三十年,软件都是把变动的需求由人翻译成确定的代码。当 Claude Code 这类运行时足够强大,更高效的做法是把两类需求分开:确定的逻辑沉淀为数据层、函数层和 Skill 方法论,不确定的需求交给运行时实时理解和呈现。附 quant-researcher 作为实例。
- AI Agent 工程师必懂的三件事:Agent 架构、Prompt 工程与 MCP 协议一份不绑定平台的通用技术指南:Agent 循环与多智能体编排、上下文传递与错误传播、Few-shot 与结构化输出、控制误报,以及 MCP 协议的结构、消息格式和一个最小 Server 实现。
- 再见Adobe Photoshop! 使用Gemini Nano-banana完成10个图片编辑案例忘掉复杂的图层和工具吧!本文将通过10个常见的图片编辑场景,教你如何使用简单的Gemini Nano-banana Prompt指令,完成从一键抠图到风格迁移的各种专业级操作,让你亲眼见证AI如何重新定义图片编辑的未来。
- Google Nano-Banana 官方中文提示词指南本文详细介绍了Google最新发布的多模态大语言模型Gemini Nano-Banana的功能和使用方法,重点介绍了如何通过文本和图像提示生成和编辑高质量图像。