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1. 2026.05.29基于 Claude 的软件架构过去三十年，软件都是把变动的需求由人翻译成确定的代码。当 Claude Code 这类运行时足够强大，更高效的做法是把两类需求分开：确定的逻辑沉淀为数据层、函数层和 Skill 方法论，不确定的需求交给运行时实时理解和呈现。附 quant-researcher 作为实例。
2. 2026.03.16AI Agent 工程师必懂的三件事：Agent 架构、Prompt 工程与 MCP 协议一份不绑定平台的通用技术指南：Agent 循环与多智能体编排、上下文传递与错误传播、Few-shot 与结构化输出、控制误报，以及 MCP 协议的结构、消息格式和一个最小 Server 实现。